01
Codex 中转站搭建
给团队一个稳定、可控、可审计的 Codex 使用入口，不用各自找账号。
交付物 · 接入架构 + 权限规则 + 落地指导
Formal eXplainable AI
白泽明理
帮助企业借助 AI 大力提效，重塑经营流程。
白泽明理不只是帮团队接入 AI 工具，而是和管理层、业务与技术团队一起找到 AI 应该进入的关键环节，设计接入架构、流程改造、研发与运营 SOP，让 AI 从个人尝鲜变成组织级增长和效率能力。
团队已在使用
- Codex
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- VS Code
- Skills
把 AI 嵌入经营流程，让效率提升可设计、可验证。
五项服务串成一条企业提效路径：先把 AI 稳定接进来，再把研发与运营流程工程化，最后把想法到产品的交付链路设计成可验收、可复用的组织能力。
01 · 接入 Access
先把 AI 稳定、可控、可审计地接进来。
02
LLM API 网关设计
团队所有 AI 调用的统一入口：鉴权、路由、限流、成本和审计一处管好。
交付物 · 网关蓝图 + 路由降级策略 + 审计设计
02 · 工程 Engineering
再把 AI 变成可迭代、可验证的工程能力。
03
AI 研发流设计
把 AI 编程纳入需求、实现、测试、评审、文档的真实流程，而不是个人自由发挥。
交付物 · 研发 SOP + 使用规范 + 验收标准
04
Loop Engineering 设计
让 AI 像有经验的工程师一样，先自查再交付，每一轮都比上一轮更准。
交付物 · 回路架构 + 评估体系 + 可复用模板
03 · 交付 Delivery
最终把能力设计成真实产品与增长路径。
05
想法到产品端到端交付设计
一条从想法到可用产品、每一步都能验收的路线图，把业务目标、AI 能力和团队执行节奏对齐。
交付物 · 交付蓝图 + 里程碑 + 验收标准
先明理，再落地。先边界，再自动化。
白泽明理的交付逻辑不是堆模型和工具，而是把 AI 能做什么、不能做什么、谁来审查、如何复用讲清楚。
Diagnose
诊断
团队现在怎么用 AI，有哪些真实阻塞。
产出 · 落地优先级与风险边界Access
接入
设计工具、网关、中转与安全边界。
产出 · 接入架构与权限规则Engineer
工程
设计研发流与迭代回路 Loop。
产出 · SOP、模板与验收标准Deliver
交付
设计从想法到产品的端到端路径。
产出 · 交付蓝图与里程碑Compound
沉淀
形成 Skills、SOP 与知识资产。
产出 · 团队知识资产明理笔记
把零散尝鲜变成可验证、可复用的组织能力。
安全可信 · 2026/09/29
企业开通 Grok Bot，权限和审计要先定什么
企业开通 Grok Bot 前，先定谁能用、审批怎么锁、审计能看到什么。Teams 默认全员可用，没有组织级总开关；Enterprise 由管理员启用，可按组放行。Bot 以成员身份行动，没有独立身份。Audit Log 记控制面变更；Action Recording 记工具动作，默认关闭，不出现在 Audit Log 页。
阅读全文 →
AI普及 · 2026/09/28
外贸独立站做 GEO，询盘从哪归因
外贸独立站询盘归因分三处记：GA4 自建 AI 渠道看会话和表单事件，这是下限；表单隐藏字段把来源、referrer、落地页跟询盘一起提交；「怎么知道我们的」让客户自己选 AI 选项。三处都进 CRM，WhatsApp 和邮件询盘靠预填文字、主题标记补上。每周对一次账。
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AI普及 · 2026/09/25
GEO 指标要盯哪些
GEO 指标分三层记：可见度（固定提示词里被提到的比例和份额）、引用率（答案挂你链接的比例、被引的是哪一页）、推荐质量（描述对不对、情绪、推荐给谁）。结果层看 GA4 的 AI Assistant 渠道和 Search Console 生成式 AI 报告。AI 答案每次都变，要重复抽样看出现率，不盯名次。
阅读全文 →官网视觉需要克制，信息必须可验证。
01 / Explain
边界清楚
先解释能力、风险和人工审查位置，再谈自动化收益。
02 / Verify
过程可验
用 SOP、测试、评审和样例证明工作流真实可用。
03 / Adopt
组织复用
把个人经验沉淀成团队可以持续继承的 Skills 与规范。